Databricks LLMOps & MLOps
Bij RevoData zijn we gespecialiseerd in Databricks-gebaseerde MLOps en LLMOps. We tillen het zware werk van de AI-infrastructuur, zodat jouw team zich kan concentreren op waar ze het beste in zijn: innoveren.
Stop met het bouwen van prototypes. Begin met het schalen van succes.
Waarom het onderhoud van machine learning-modellen van belang is
MLOps is de verzekering voor jouw AI-investering. We brengen je van fragiele, handmatige processen naar een industriële AI-motor die levert:
- Snel Resultaat: Ga van code naar productie in dagen, niet in maanden.
- Onverwoestbare Betrouwbaarheid: Bescherm je tegen "stille moordenaars" zoals model-drift en hallucinaties.
- Efficiënte Schaalbaarheid: Optimaliseer Databricks-clusters zodat compute-kosten niet de groei overtreffen.
Hoe we jouw AI-motor bouwen
We zorgen ervoor dat jouw modellen even robuust zijn als jouw enterprise-software door te focussen op de kernpijlers van moderne LLMOps en MLOps:
- Reproduceerbaarheid:We zorgen ervoor dat je altijd de exacte staat van jouw applicatie kunt reproduceren, waardoor jouw AI-resultaten betrouwbaar en wetenschappelijk gebaseerd zijn.
- Automatisering:We automatiseren herhaalbare taken zodat jouw engineers kunnen stoppen met brandblussen en nieuwe functies kunnen ontwikkelen.
- Versiebeheer:We versiebeheren jouw code, data en modellen gelijktijdig om ervoor te zorgen dat elke inzicht traceerbaar en controleerbaar is.
- Testen:Onze pipelines testen code rigoureus op fouten, data op kwaliteitsproblemen en modellen op ongewenste resultaten voordat ze ooit in productie komen.
- Monitoring:We monitoren proactief datakwaliteit, modelprestaties en fouten om "stille moordenaars" zoals model-drift te vangen voordat ze jouw bedrijf beïnvloeden.
- Deployments: We onderhouden een duidelijke scheiding tussen ontwikkelings- en productiecode, waardoor jij totale controle hebt over wat wordt geïmplementeerd en wanneer.
- Werkwijzen:We overbruggen de kloof door ontwikkelings- en operations-teams te combineren, werken in snelle sprints om snel te itereren en continue waarde te leveren.
Hoe we ons hebben gespecialiseerd in LLMOps
Het opereren van generatieve AI-modellen gaat verder dan reguliere MLOps en vereist een andere soort discipline. We bouwen gespecialiseerde pipelines voor:
- RAG-evaluatie:Houdt jouw "Chat met jouw Data"-tools gebaseerd op feiten.
- Laatste mijl Gen AI-verrijking: Verandert ruwe modelreacties in context-gevoelige, business-ready acties door middel van post-processing en systeemintegratie.
- Promptbeheer:Behandelt prompts als code voor consistente, voorspelbare uitvoer.
- Bewakingslijnen:Realtime-monitoring voor hallucinaties om jouw merkreputatie te beschermen.
Is jouw team er klaar voor?
Van proof-of-concept tot wereldwijde schaal, we overbruggen de kloof. Laten we een AI-levenscyclus bouwen die is gebouwd om te blijven duren.
De ervaring van Daan
"De waardevolle inzichten van een Databricks Champion zijn erg nuttig gebleken"
Dankzij RevoData is de kennis van ons team over Databricks aanzienlijk toegenomen; de waardevolle inzichten van een Databricks Champion zijn erg nuttig gebleken bij het opzetten van onze datastore voor Platforms & Technology.
