Service · Databricks

Databricks AI Engineering

Je hebt AI-modellen die goed werken, en nu moeten ze blijven werken. RevoData neemt het zware werk van je AI-infrastructuur op Databricks uit handen, zodat je team zich kan focussen op waar het echt goed in is: innoveren.

7
Pilaren van AI-technologie
4
Specialismen binnen generatieve AI
Dagen
Van code naar productie
Databricks AI Engineering
Voor wie het bedoeld is

Is AI-engineering iets wat je nodig hebt?

Het RevoData-team
01

Je bedrijf vertrouwt op een generatieve AI-tool en je wilt dat deze nauwkeurig blijft.

02

Je computekosten nemen sneller toe dan je gebruik van AI.

03

Je hebt een proof of concept en wil het nu omzetten naar productie.

04

Je team werkt modellen handmatig bij, in plaats van nieuwe functies te ontwikkelen.

Waarom het belangrijk is

De voordelen van Databricks AI Engineering

Versnelt de tijd tot waardecreatie

Ga van code naar productie in dagen, niet in maanden.

Zorg voor betrouwbaarheid

Voorkom sluipende problemen zoals modeldrift en hallucinaties.

Efficiënt schalen

Optimalisee databricks-clusters zodat de rekenkosten niet groter worden dan de groei.

Focus op innovatie

Automatiseer herhaalbare taken en bespaar tijd door minder tijd te besteden aan probleemoplossing en meer tijd aan nieuwe functies.

Hoe wij werken

Zeven pijlers van een betrouwbaar AI-systeem

01
Reproduceerbaarheid

Reproduceert de exacte toestand van je applicatie op elk moment. Ontvang AI-resultaten waarop je kunt vertrouwen.

02
Automatisering

Automatiseer herhaalbare taken. Geef je engineers de tijd om nieuwe functies te ontwikkelen.

03
Versiebeheer

Versiecode, gegevens en modellen in één. Traceer en controleer elk detail.

04
Testen

Test de code, gegevens en modellen voordat ze in productie worden genomen. Ontdek fouten en ongewenste resultaten vroegtijdig.

05
Monitoring

Houd datakwaliteit, modelprestaties en fouten in de gaten. Signaleer model drift voordat het je bedrijf raakt.

06
Implementaties

Houd ontwikkel- en productiecode gescheiden. Bepaal zelf wat er live gaat, en wanneer.

07
Werkmethoden

Combineer ontwikkeling en beheer in één team. Werk in korte sprints die steeds nieuwe waarde opleveren.

Enterprise-waardige AI, van eerste test tot wereldwijde uitrol.

Praat met een AI-ingenieur
Generatieve AI

Generatieve AI is een andere discipline

Evaluatie RAG

Hou je tools voor “chatten met uw gegevens” gebaseerd op feiten.

Verrijking van de laatste mijl

Verander de reacties van het raw-model in bedrijfsready-acties die passen bij je systemen.

Snelle management

Behandel prompts als code, zodat de uitvoer consistent en voorspelbaar blijft.

Bewakingslijnen:

Houd hallucinaties realtime in de gaten en bescherm de reputatie van je merk.

Veelgestelde vragen

Wat omvat AI-engineering?

Reproduceerbaarheid, automatisering, versiesbeheer, testen, monitoring, implementaties en werkmethoden – allemaal op het platform van Databricks.

Onze model is nog steeds een proof of concept. Kunnen jullie helpen?

Ja. Dat is waar AI-engineering voor bedoeld is: we brengen uw model van het proof-of-concept naar de productie en van daaruit naar een wereldwijde schaal.

Werk je met generatieve AI?

Ja. We bouwen pipelines voor de evaluatie van RAG, snelle managementprocessen, veiligheidsmaatregelen en verrijking op het laatste stuk.

Hoe signaleren jullie modeldrift?

We monitoren de gegevenskwaliteit, de prestaties van het model en de fouten, zodat de afwijking zich voordoet voordat deze invloed heeft op uw bedrijf.

Groeien onze computekosten mee met onze AI?

Niet sneller dan je groei. We optimaliseren je Databricks clusters om de kosten voor rekenkracht binnen de grenzen te houden.

Service · Databricks

Bouw een AI-lifecycle op die lang meegaat

Van proof of concept naar wereldwijde schaal: we overbruggen de kloof.

Praat met een AI-ingenieur