RevoData in Het Financieele Dagblad
We werden onlangs uitgelicht in Het Financieele Dagblad (FD), waar onze CEO, Ralph Kootker, de kritieke uitdagingen van het opschalen van AI besprak. In een landschap dat gedomineerd wordt door wereldwijde techgiganten, benadrukt Ralph hoe een 'best-of-both-worlds'-benadering, waarbij de kracht van de publieke cloud wordt benut terwijl datasoevereiniteit behouden blijft door open source-standaarden, de sleutel is tot strategische onafhankelijkheid. Hoewel […]
Ogen naar de Hemel: LiDAR-puntenwolk in Databricks voor Inzichten in Stadsbegroeiing
Redactionele opmerking: Dit bericht werd oorspronkelijk gepubliceerd op 20 juni 2025. Wat is de Sky View Factor en waarom is het belangrijk in onze steden? Ik ben terug met een nieuw geospatial avontuur, geïnspireerd door de zonnige zomer! Heb je je ooit afgevraagd hoeveel hemel je daadwerkelijk kunt zien als je op een drukke stadsstraat of onder een groep stadsbomen staat? […]
Het Bouwen van een Georuimtelijke Tijdmachine
Redactionele opmerking: Dit artikel werd oorspronkelijk gepubliceerd op 12 juni 2025. Wat is milieudetectie? Zie het als een tijdmachine voor planeet Aarde. Geen flux-condensator, geen DeLorean, en geen Marty McFly nodig! 😉 Gewoon wat coole technologie waarmee we kunnen zien hoe onze wereld verandert in de loop van de tijd. Milieudynamiek detecteren en begrijpen [...]
Geospatiale Locatie-Allocatie in Databricks: Een Schaalbare GIS Benadering
Redactionele noot: dit bericht werd oorspronkelijk gepubliceerd op 6 juni 2025. Wat is een locatie-toewijzingsprobleem in GIS? De zomer komt eraan, dus laten we beginnen met een zonnig voorbeeld. Stel je voor dat je de opdracht krijgt om de 1.000 meest winstgevende locaties in het VK te vinden om een ijswagen te parkeren. Het gaat niet alleen om zoetigheden, het is een […]
Locatiedata Beheersen: Geospatiale Magie Ontmoet Databricks Kracht
Geospatiale gegevens beheersen: Geospatiale magie ontmoet Databricks-kracht Heb je ooit Google Maps gebruikt om je weg te vinden? Dat is geospatiale data in actie! Het zijn gegevens die gebonden zijn aan een plek op aarde, zoals waar je favoriete ijssalon is, waar wegen lopen, waar steden uitbreiden en hoe plaatsen in de loop van de tijd veranderen, om er maar een paar te noemen. GIS, […]
SQL Server vs Apache Spark: Een Diepe Duik in de Verschillen in Uitvoering
SQL Server versus Apache Spark: Een Diepgaande Blik op Uitvoeringsverschillen De manier waarop SQL Server en Apache Spark (de ruggengraat van Databricks) queries verwerken, verschilt fundamenteel, en het begrijpen van deze verschillen is cruciaal bij het migreren of optimaliseren van workloads. Waar SQL Server vertrouwt op een single-node, op transacties geoptimaliseerde uitvoeringsengine, is Spark in Databricks gebouwd voor gedistribueerd, parallel […]
Optimaliseren van prestaties: SQL Server versus Databricks
Het optimaliseren van prestaties: SQL Server versus Databricks optimalisatie in een Databricks Data Lakehouse verschilt aanzienlijk van traditionele SQL Server omgevingen vanwege de architectuur en de aard van gegevensopslag. Terwijl SQL Server vertrouwt op indexering, rij-gebaseerde opslag en speciale schijfstructuren, maakt Databricks gebruik van gedistribueerde opslag, kolomgebaseerde formaten en geavanceerde clusteringtechnieken om de prestaties te verbeteren. Opslag […]
Orchestratie – SQL Server Agent versus Workflows
Orchestratie – SQL Server Agent versus Workflows Een van de pijlers van een migratie van MSBI naar Databricks is orkestratie. Al jarenlang is SQL Server Agent de vertrouwde oplossing voor het plannen en automatiseren van taken. Het is eenvoudig, goed geïntegreerd met SQL Server en vormt al lange tijd de ruggengraat van talloze ETL-taken, back-ups en onderhoudsroutines. […]
Snelle overwinningen in uw Databricks-traject: toon vroegtijdig waarde aan
De gebruikelijke valkuil: Beginnend onderaan Veel bedrijven benaderen hun Databricks-migratie door onderaan de stapel te beginnen: het uitrollen van het platform, het opnieuw integreren van gegevensbronnen (vaak via ODBC/JDBC) en het bouwen van een bronzen laag voordat de gegevens worden gemodelleerd en geconsumeerd. Hoewel deze methode logisch lijkt, blijven teams hierdoor vaak “onder de oppervlakte” voor [...]
Van BI tot Databricks: Vereenvoudigen van Architectuurlagen
Van BI naar Databricks: Architectuurlagen Vereenvoudigen De afgelopen weken hebben we de overgang van traditionele Business Intelligence (BI) naar Databricks verkend. Als onderdeel van deze transitie is het essentieel om een belangrijk aspect aan te pakken: de architectuur. Hoewel de terminologie misschien intimiderend klinkt—Brons, Zilver, Goud, deze lagen verschillen niet zoveel van wat je [...]